일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
- Calendar
- set
- union_find
- scanner
- List
- string
- priority_queue
- deque
- 힙덤프
- date
- dfs
- GC로그수집
- spring boot
- 스택
- JPA
- 리소스모니터링
- javascript
- BFS
- Properties
- html
- math
- CSS
- alter
- 스프링부트
- 큐
- Java
- NIO
- map
- Union-find
- sql
- Today
- Total
목록알고리즘 (178)
매일 조금씩
BFS의 대표적인 문제유형 중 하나인, 감염 문제이다.메모리 효율을 위해 visited 객체를 따로 생성해서 쓰지않고 방문한 곳은 주어진 그래프에서 값을 업데이트 하는 방식으로 했다. 이미 썩은 오렌지가 몇개 있는 상태에서 시작하므로 큐를 첨에 시간 초깃값을 -1로 설정해서 큐를 돌게 한다. class Solution { public int orangesRotting(int[][] grid) { int rows = grid.length; int cols = grid[0].length; int fresh = 0; Queue queue = new LinkedList(); for(int row = 0; row = rows || col = co..
BFS의 대표적인 유형중 하나인, 빠른 탈출 문제이다.메모리 효율을 위해 visited 객체를 따로 생성해서 쓰지않고 방문한 곳은 주어진 그래프에서 값을 업데이트 하는 방식으로 했다. class Solution { public int nearestExit(char[][] maze, int[] entrance) { int rows = maze.length; int cols = maze[0].length; Queue queue = new LinkedList(); queue.offer(entrance); // 이렇게 지나온 곳을 장애물로 표시하고 지나가면 // visited 관련 객체를 따로 관리 하지 않아도돼서 메모리를 아낄수..
이 문제도 방향성이 있는 그래프 문제와 다름이 없다. 노드간 방향성이 있는 그래프로 그려보면..각 방향은 곱으로 이어질수 있고, 기존 방향과 반대 방향의 가중치는 진입 차수 배열에 1/(가중치)로 저장되면 된다. class Solution { public double[] calcEquation(List> equations, double[] values, List> queries) { double[] finalAns = new double[queries.size()]; HashMap> map = new HashMap(); for(int i = 0; i ()); map.putIfAbsent(end, new HashMap()); ..
방향성이 있는 그래프에서 진입차수 배열에 주어진 방향의 반대방향도 넣어두는 것이 포인트이다.다만 이 반대방향이 주어진 방향을 뒤집은 방향이라는 것을 알게 하기 위해 음수로 저장했다. class Solution { public int minReorder(int n, int[][] connections) { List> al = new ArrayList(); boolean[] visited = new boolean[n]; for(int i = 0; i ()); } // 한 방향에 대해서 양방향으로 저장함. // 이때, 시작점에서 나가는건 양수, 반대는 음수로 저장. // => 여기선 시작점인 0 부터 차차 탐색하기 때..
이문제는 dfs, bfs 로 풀수도 있지만 HashSet 객체를 활용해서 문제를 해결했다. class Solution { public int longestConsecutive(int[] nums) { Set numSet = new HashSet(); for (int num : nums) { numSet.add(num); } int longest = 0; for (int num : nums) { if (!numSet.contains(num - 1)) { int length = 1; while (numSet.contains(num + length)..
특정과목을 수강하려면 선행과목을 수강해야 할수있는데. 주어진 모든 과목을 수강할 수 있는지 확인하는 문제다.이문제는 dfs, bfs 둘 다 풀수 있으나, bfs가 좀 더 효율적이고 직관적이다. 맨처음 문제를 보았을 땐 dfs 로 풀어야겠다는 생각을 했지만.. bfs가 더났다. 먼저, 이문제의목표는 .. 주어진 n개의 과목을 모두 수강할 수 있는지, 즉 사이클 없이 모든 과목을 완료할 수 있는지를 확인하는 것이다.이를 위해 prerequisites라는 선행 과목의 제약 조건이 주어지며, 이 조건을 만족할 수 있는 순서대로 모든 과목을 수강할 수 있는지를 판단해야한다. bfs가 더 적합한 이유는 위상 정렬과 사이클 검출이 자연스럽기 때문이다.이 문제는 방향 그래프에서 사이클이 있는지 확인하는 문제로 볼 수 ..