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Leet code (Medium) : 399. Evaluate Division (DFS) - JAVA 본문
알고리즘/Graph (DFS, BFS)
Leet code (Medium) : 399. Evaluate Division (DFS) - JAVA
mezo 2024. 10. 13. 17:43728x90
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이 문제도 방향성이 있는 그래프 문제와 다름이 없다. 노드간 방향성이 있는 그래프로 그려보면..
각 간선을 연결하면 곱이라는 연산으로 정의 내려질수 있고,
기존 방향과 반대 방향의 가중치는 진입 차수 배열에 1/(가중치)로 저장되면 된다.
a/b = 2 이고, b/c = 2일때, a/c == (a/b) * (b/c) 이기 때문..
class Solution {
public double[] calcEquation(List<List<String>> equations, double[] values, List<List<String>> queries) {
double[] finalAns = new double[queries.size()];
// 노드와 그에 연결된 간선들을 저장
HashMap<String, HashMap<String, Double>> map = new HashMap<>();
// equations를 돌며 간선 정보들을 양방향으로 저장
for(int i = 0; i < equations.size(); i++){
String start = equations.get(i).get(0); // 시작점
String end = equations.get(i).get(1); // 도착점
double value = values[i]; // 간선 가중치
map.putIfAbsent(start, new HashMap<>()); // 시작점의 간선 정보가 없다면 map 초기화
map.putIfAbsent(end, new HashMap<>()); // 도착점의 간선 정보다 없다면 map 초기화
map.get(start).put(end, value); // 시작점 간선정보 - 도착점과 가중치로 put
map.get(end).put(start, 1.0/value); // 도착점 간선정보 - 시작점과 1.0/가중치를 put
}
//
for(int i = 0; i < queries.size(); i++){
String node = queries.get(i).get(0);
String des = queries.get(i).get(1);
// equations에 값이 없는 것들은 -1 리턴
if(!map.containsKey(node) || !map.containsKey(des)){
finalAns[i] = -1.0;
} else{
// 값이 있으면 시작부터 끝까지 값을 찾음 dfs
HashSet<String> vis = new HashSet<>();
double[] ans = {-1.0}; // temp값의 변화를 담는 배열
double temp = 1.0; // 계속 값을 곱할 변수
dfs(node, des, map, vis, ans, temp);
finalAns[i] = ans[0];
}
}
return finalAns;
}
public void dfs(String node, String des, HashMap<String, HashMap<String, Double>> map, HashSet<String> vis, double[]ans, double temp){
// 이미 방문한 노드라면
if(vis.contains(node))
return;
// 방문 체크
vis.add(node);
// 현재 노드가 목적지랑 같으면 지금 까지 곱해진 값(temp)을 리턴
if(node.equals(des)){
ans[0] = temp;
return;
}
// 노드와 연결된 다음 노드들을 돈다.
for(Map.Entry<String, Double> entry: map.get(node).entrySet()){
String next = entry.getKey();
double val = entry.getValue();
dfs(next, des, map, vis, ans, temp * val);
}
}
}
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